Беру процесс, где кто-то каждый день делает одно и то же руками, и собираю инструмент, который берёт эту работу на себя. Заявку, которая раньше терялась ночью, бот ловит сразу. Карточку товара, на которую уходил вечер, собирает за три минуты. И всё это можно открыть и потрогать прямо сейчас.
Хороший AI-помощник никогда не делает важное за вашей спиной — последнее слово всегда за человеком.
Как я это устраиваю →Первый вопрос — не «какую модель взять», а «где вы каждый день теряете время, заявки или контроль». С этого и начинаем.
Смотрим вместе, где AI правда поможет, а где хватит простой автоматизации без лишней возни и затрат.
Собираю небольшой рабочий кусок и проверяю его на вашей реальной задаче — заявки, контент, картинки или внутренняя рутина.
Если проба себя оправдала, довожу до полноценного инструмента: логика, интерфейс, интеграции и понятные места, где решает человек.
Не список технологий, а живые истории — может, в одной из них вы узнаете себя.
Человек пишет в нерабочее время и вместо «ответим завтра» сразу получает живой ответ, пару уточняющих вопросов и понятный следующий шаг.
Вместо того чтобы каждый раз изобретать контент с чистого листа, у вас появляется понятный путь: от идеи до готовой публикации.
Фото товара с телефона превращается в аккуратную картинку для сайта за минуты — без долгого сидения в фоторедакторе.
AI Solutions Architect из Томска, работаю с AI с 2023 года. Внедряю AI в процессы: от быстрых MVP до кастомной разработки сложных систем.
Работаю по полному циклу: аудит процесса, оценка рентабельности, прототип, внедрение и передача команде заказчика. AI подключаю там, где он реально снижает затраты и ускоряет процесс — а не ради технологии.
Оптимизация токенов и подбор моделей под задачу — облако или локально.
От идеи до внедрения: аналитика, разработка, обучение команды.
От low-code MVP за дни до кастомной разработки сложных систем.
Не учебные примеры из курса — то, чем реально пользуются.
Сфоткал товар на телефон — и через пару минут получил аккуратную картинку для сайта в едином стиле. Раньше на одну такую уходил вечер в редакторе.
Веб-помощник встречает человека, расспрашивает, помогает понять, что ему нужно, и аккуратно подводит к следующему шагу — пока менеджер занят другими делами.
Вместо того чтобы по сто раз набирать запросы в чате, всё собрано в одном интерфейсе: идея, текст, проверка и готовый пост для Telegram.
Если в деле участвуют заявки, документы или переписка с клиентами — мы заранее договариваемся, что AI можно, а чего нельзя.
Сначала разбираемся, какие данные реально нужны задаче. Меньше данных — меньше рисков и проще запуск.
AI подскажет, проверит и подготовит черновик. Но нажать «отправить» в ответственном месте по-прежнему решает человек.
Ещё до запуска видно, откуда приходят данные, куда уходит результат и в какой момент нужен человек.
Вы рассказываете, где процесс буксует. Я смотрю, какие данные участвуют, кто принимает решение и где вообще нужен AI.
Собираю небольшой рабочий кусок и проверяю его не на красивой презентации, а на вашей настоящей задаче.
Если результат радует — добавляю интеграции, аккуратную логику и довожу до инструмента, которым пользуются каждый день.
Подбираю инструменты под задачу, а не задачу под красивый список технологий. Если её можно решить проще — так и сделаю.
Чтобы начать, достаточно в двух словах рассказать: что делается руками, какие данные участвуют и что хочется получить в итоге. Дальше я скажу, нужен ли короткий разбор, небольшая проба или можно сразу браться за дело.